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　　2021年4月19日，上海车展上一位特斯拉车主身穿“刹车失灵”白T恤站上车顶维权。特斯拉方坚称，刹车未失灵，对方搞事情。紧接着，网络媒体上掀起了一场声势浩大的“讨特”运动。
　　三天后，特斯拉对外公布了车辆事故发生前一分钟的数据。数据显示，刹车前车辆时速为118.5千米每小时，驾驶员刹车后车辆持续降速，时速降至48.5千米每小时时发生碰撞。从第一次刹车到碰撞间隔时间约为4.5秒左右。
　　数据公布后，吃瓜群众逐渐散去，热度迅速滑坡。但是，车主家属指责特斯拉侵犯个人隐私权，要求撤销数据。同时，一些人质疑，特斯拉可能修改过数据。
　　这起特斯拉维权事件终于把数字经济的关键问题推到了前台：数据的产权界定、隐私保护以及风险监管。本文从经济学的角度分析大数据时代的数据产权及监管问题。
　　公众舆论迅速聚焦到一个点：行驶数据。
　　在之前的反垄断事件上，我写过几篇文章指出，互联网平台垄断的关键问题，不是市场支配地位和巨额补贴，也不是资本泛滥和无序扩张，而是垄断和滥用私人数据。
　　我曾在《蚂蚁的野心》中指出：“如果个人数据的产权无法私有化，那么将货币发行权交给大数据银行那是灾难性的。”大数据杀熟、信息茧房以及网络信贷问题，根本上是私人数据被平台垄断和滥用。如今，无人驾驶汽车的数据问题似乎更加急迫——直接关系到驾驶员生命安全以及事故责任的认定。
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